Pro-Kit
餵給 Agent 吃的經驗包，啟動一次顧問式引導。
- 怎麼用
- 把整份 .md 貼給 Claude Code／Codex。
- 會得到
- 設定、Skill、工作流、自動化、健檢報告…
我的三堂課，怎麼選擇？
這三堂課，不互相取代，解決的是不同的需求。
AI Agent 迷你課
快速自學，把 AI agent 裝好、上手協作，做出能立即使用的 AI 應用小工具。
- 14 篇核心觀念與實作教學
- 8 份 Pro-Kit（配置懶人包）
- 3 個 Skill（可用上的技能組）
- 1 場 QA 直播
適合誰：自學能力強，快速上手 AI Agent 的工作環境配置，做出馬上能用的應用小工具。
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《超級 AI 個體》陪跑大課
從用 AI 工具，到擁有可進化的 AI 員工幫你做事、釋放時間和放大產能，能記住你的偏好、經驗，整合專家技能與自動化工作流。
- 30+ 核心資源：開始懂得管理 AI 員工
- 10 份 AI 顧問引導包
- 6+ 獨家 Skill 技能 + 專家知識萃取
- 一套可進化、多棲的 AI Agent 工作系統
- 一年陪跑社群 + 12 場直播課
適合誰：企業負責人、專業工作者：把想法和工作交給 AI 來實現，想一次到位建立完整 AI 員工和數位助理，累積數位資產
報名免費體驗課
《超級個體工作術》
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- 55 則實戰策略
- 從接案、上班到一人公司的商業模式
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適合誰：想讓自己的專業被看見，成為值得被放大的人，活出自由。
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迷你課，特色在 精簡、讓你快速上手自學陪跑課，完整的 應用落地和社群課後支持《超級個體工作術》，帶你看懂 怎麼經營自己，讓專業被看見
這堂課會給你什麼
上完課，這 15 件事你自己就能做。
- 三層記憶系統L1／L2／L3，你真正要管的只有一層
- 個人化風格訓練產出帶你的語氣與價值觀
- 第一個個人化 Skill不是看完，是交出一份作品
- 知識萃取工作流把書、課、高手變成可用的 Skill
- AI 安全三件套垃圾桶、危險指令黑名單、權限模式
- Claude Code × Codex 雙棲兩邊自選，環境健檢有專屬 Pro-Kit
- 手機指揮 Agent不在電腦前也能派任務
- AI 看得懂的個人 Wiki管理人生大事，不是自己維護第二大腦
- 業務工作流信件與廠商／客戶資料庫自動化
- n8n 24 小時自動化系統自己跑，不用每件事都開對話
- 一頁報告 Skill研究與協作先交出視覺化 HTML
- Vibe Coding × 部署從本機作品一路到公開網址
- 回報與驗收機制紅旗詞要證據，開新對話驗收
- 每週記憶健檢讓分身越養越準，不是越養越亂
- 單一萬能分身90% 的人不需要自己組 Agent Team
六大模塊
31 個單元，目前 3 個已經做好可以在這個站上作答。每一塊都有明確的產出，不是看完就算。
5 個單元 · 3 個免費試看
什麼是 AI Agent？跟對話問答 AI 差在哪？
對 AI Agent 建立正確認知，完成環境安裝配置，跑過一輪完整協作。
你會對 AI Agent 有正確的認知，知道怎麼開始跟它協作、訓練它、引導它，並且完成前期的安裝配置。
觀看單元內容收起單元內容
- 1-1告別只會聊天的 AI，走向 Agent開始
- 1-2把 AI Agent 裝進你的電腦、工作環境設定開始
- 1-3用公司管理看懂 Agent 架構
- 1-4怎麼有效跟 Agent 協作、提問、下任務
- 1-5怎麼不在電腦前也能指揮 AI開始
~/my-vault$claude
- LLM會思考的那顆腦
- Harness讓它能動手的殼
- Tools它能操作的東西
三個零件到齊，它才叫 Agent，不是聊天框。
5 個單元
讓 AI Agent 學會你的一切
學會判斷資料、修正與工作方法該放在哪裡，最後做出第一個能被檢查的個人化 Skill。
這一章不追求把所有資料塞給 AI，而是訓練你判斷：哪些資訊每次都要看、哪些只在特定任務出場、哪些要留作紀錄。最後你會把一段真實工作整理成第一個可重複、可測試的個人化 Skill。
觀看單元內容收起單元內容
- 2-1讓 AI Agent 學會你的一切
- 2-2看懂 AI Agent 的記憶系統
- 2-3開始養成 AI 分身，個人化風格訓練迴圈
- 2-4Skill 解析：把成功與修正都留下來
- 2-5做出第一個專屬你的 Skill
skills/
- 報價報價.md
- 週報週報.md
- 回信回信.md
工作紀錄
logs/2026-09.md
L1長期原則AGENTS.mdL23 個 SkillL3專案記憶上次談定三段交付，這次交第二段
回信一律先講結論
記下來了，之後都照這樣
5 個單元
讓 AI Agent 成為特定領域的專家
知道怎麼把名人、思想家、課程與自己的知識體系萃取成可用的 Skill，掛進真實工作流。
你知道怎麼把名人、思想家、課程與自己的知識體系萃取成可用的 Skill，掛進真實工作流，並看懂「知識 → 線上顧問產品」的延伸方向。
觀看單元內容收起單元內容
- 3-1怎麼把專家萃取、整合進自動化工作流
- 3-2萃取蒸餾方法論：把任何人變成 Agent 能調用的 Skill
- 3-3解構客服回信的工作流設計（蔡康永風格）
- 3-4讓哲學家帶你做自動化復盤和反思日記
- 3-5怎麼做 AI 助教、AI 客服？
費曼
賈伯斯
芒格
納瓦爾
知識可調用能力線上顧問產品- feynman.md
- jobs.md
- munger.md
- naval.md
6 個單元
把工作交出去（情境實戰）
把「會用 AI」延伸成「有一套系統在自動跑」；會用 AI 寫 n8n。
你的工作不再是「每件事都自己問 AI」，而是有一套系統在跑，AI 自己知道什麼時候該做什麼。
觀看單元內容收起單元內容
- 4-1從「會用 AI」到「有一套系統」的差別
- 4-2一頁報告 Skill：把 AI 查到的資料與方案，變成好讀的視覺化 HTML
- 4-3個人知識管理升級——讓 AI Agent 當私人編輯秘書（個人 Wiki）
- 4-4業務工作流——信件與廠商／客戶資料庫自動化
- 4-5行政管理——報價、Invoice 與發票整合
- 4-6n8n 24h 自動化（含學員驗證 × Google Sheet 案例）
自動化工作流
每天 09:00 自己跑- 收到信01
- 判斷意圖02
- 寫進 CRM03
- 草稿回覆04
你不再每件事都開一次對話，系統知道什麼時候該做什麼。
6 個單元
把想法做出來（Vibe Coding + 部署）
用 AI 做出可公開使用或可重複展示的小工具、網站與本機作品。
你能用 AI 做出小工具、小網站、甚至本機 App，依作品需求部署到公開網址，或整理成可重複開啟、展示的版本，並且搞懂「前後端」這個常常會卡住你的概念。
觀看單元內容收起單元內容
- 5-1什麼是 Vibe Coding？非工程師也能做出能上線的東西
- 5-2動手前先想清楚：用 /brainstorm 把模糊想法變成具體計劃
- 5-3前端、後端、Localhost：從本機預覽走到可以分享之前
- 5-4讓別人看得到你的作品：從本地端到公開網址
- 5-5不只做工具：把你的知識變成公開作品
- 5-6繳交你的作品：輸出才是最好的學習
your-name.zeabur.app- 本機做出來
- 接上網域
- 部署上線
- 之後怎麼維護
「前後端」這個常常卡住你的概念，在這一塊會講清楚。
4 個單元
超級個體 + AI Agent = 一人公司的時代
知道接下來怎麼持續優化，明白為什麼 90% 的人不需要自己打造 Agent Team。
你知道課程結束後怎麼持續精進，明白未來方向，並且避開 90% 人會踩的 Agent Team 大坑，學會如何打造與健檢你的單一萬能分身。
觀看單元內容收起單元內容
- 6-1學完這堂課，接下來呢？
- 6-2為什麼 90% 的人不需要自己打造 Agent Team？
- 6-3讓你的 AI 分身每週進化：記憶系統健檢與保養機制
- 6-4課程收尾：地圖、地形與嚮導——這不是結束，是下一座山的起點
單一萬能分身
寫作復盤報價研究自動化簡報寫作復盤報價研究自動化簡報
Agent Team90% 的人不需要自己組一隊，那是在幫 AI 當 HR。每週健檢一次，越養越準；課程結束之後怎麼繼續養，這一塊講完。
上過迷你課，我還需要這堂課嗎？
大課內容完整覆蓋，沒上過AI Agent 迷你課也能完整學。
- 74%全新23 個單元
- 迷你課沒教，或已進入不同層次的完整工作流
- 19%升級6 個單元
- 同主題，但本課升級加深
- 7%重複2 個單元
- 安裝與提問，舊生可跳過
逐單元對照表
22 個章節／單元 · 跟迷你課的重疊度與差異
迷你課
超級 AI 個體
導讀：AI Agent 是什麼階層圖（AI／ML／DL／LLM／Agent）＋三部件＋投資觀，迷你課沒這套全景。
開頭 0
全新
安裝配置（CC／Codex 自選）大課自帶完整安裝教學（新生能跟上）；舊生可跳過；加碼 CC vs Codex 比較。
1-1 安裝 ＋ 1-2 Git
重複
AI Agent 完整架構（開公司比喻）迷你課是 Claude Code 單邊；大課改寫成 CC／Codex 雙棲，詳細路徑放 appendix。
2-2 架構速覽
升級
提問、協作大課從基礎到進階都寫；舊生延伸閱讀重點看「進階段」。
1-3 提問協作
重複
手機用 AI迷你課完全沒教。
全新
導讀：三層記憶系統全景大課核心升級點。
全新
三層記憶架構迷你課只教單層 CLAUDE.md ＋ 資料夾結構；大課拆 L1／L2／L3 ＋ 三種角色填法 ＋ 演化哲學。
2-1 ＋ 2-4（單層）
升級
餵 AI 你的內容（雷小蒙訓練實錄）迷你課教「寫設定檔」；大課教「真實內容餵養」（FB 貼文、文章、課程作品）。
2-1 偏好
升級
修正、教規矩加碼「Agent 防護 checklist」；放在三層記憶之後，對應 L1 規則沉澱。
2-1 CLAUDE.md
升級
作品繳交：第一個個人化 Skill迷你課完全沒教。Record & Replay 是 Codex／macOS 路線，多數學員走 Pro-Kit 04 顧問式訪談路線。
Pro-Kit 全部
全新
萃取他人知識與知識體系（整章）迷你課完全沒教，本課程獨家章節（工作流＋蔡康永／奧理略／超級個體工作術）。
全新
一頁報告 Skill迷你課完全沒教；研究／協作先交出視覺化 HTML。
全新
個人知識管理（Wiki）做出 AI 看得懂的個人 Wiki，管理人生大事；不是自己維護第二大腦。
2-3 個人筆記
全新
業務工作流（信件 × CRM）信件與廠商／客戶資料庫自動化。
全新
行政管理（報價／Invoice／發票）迷你課完全沒教；行政整包含發票 Skill。
全新
n8n 24h 自動化迷你課完全沒教；案例含學員驗證 × Google Sheet。
全新
/brainstorm大課從零教 brainstorm 方法論，再講「在 Vibe Coding 工作流怎麼用」；不依賴迷你課 Pro-Kit 04。
3-1 ＋ Pro-Kit 04
升級
前後端深入迷你課完全沒教。
全新
Zeabur 部署公開教學只講「兩工具是什麼、怎麼裝」；大課帶完整生命週期 ＋ Zeabur Agent Skills。
公開 starter-kit 05
升級
把知識整理成公開作品不只做一個頁面，而是把可複用知識轉成能持續維護、對外分享的作品。
3-5 Landing Page
全新
作品繳交與發佈從做出 Demo 走到可檢查、可展示、可持續迭代的正式作品。
迷你課作品實作
全新
超級個體 × AI Agent（整章）從單一分身、Agent Team 判斷、主體性到長期進化路線，迷你課完全沒教。
全新
Pro-Kit 編號對照
兩邊的「Pro-Kit＝顧問啟動器、Skill＝裝給 AI 的特定能力」定義相同，但編號不是一一對應——大課依六章進度重排，並多了記憶系統、萃取、安全、驗收等包。答學員時請對「名稱／用途」，不要對數字。
迷你課
超級 AI 個體
AI 分身起始助手同主題；大課版持續加深（個人化 Vault／雙棲／路徑建議）。已跑過迷你課 01、環境穩的可略過或當複習。
01
01升級
Skill 寫作框架大課改走輕量框架，服務 Ch2 做自己的 Skill、Ch3 萃取底座；不是迷你課那包原樣搬過來。
02
03升級／改寫「寫出好 Skill」
外部工具整合包同主題（CLI／API／MCP）；大課對齊 1-3 觀念 ＋ Ch4 實戰節奏，強調當場裝好第一個工具。
03
06升級
AI 規劃模式（/brainstorm）引導問答體驗一致；大課計劃書格式 v2（全局限制、每步輸入→產出、怎麼算完成）。想要新格式可重裝。
04
07升級
社群圖卡產生器大課不做同名包；圖卡／品牌視覺若需要，沿用迷你課或之後自己做 Skill。
05
引導式 Landing Page大課 Ch5 走「做出可上線作品／公開知識」，不是迷你課那包銷售頁生成器。
06
跨裝置同步引導大課把「資料層可帶走、不被單一雲綁死」寫進 01／雙棲脈絡；沒有另開同名 07。
07
Claude × Codex 雙棲健檢刻意編到後面、進階選配；新手先跑 01～03，高頻雙棲再用。
08
12適配／後置
環境安裝（步驟 0）git／GitHub／CC 或 Codex 裝好再進 01。搭配 1-2 前置。
00大課新增
AI 安全三件套垃圾桶 ＋ 危險指令黑名單 ＋ 權限模式。01 之後立刻裝。
02大課新增
我的第一個個人化 Skill顧問式訪談 → 交出作品 Skill。搭配 2-5 作品繳交。
04大課新增
AI 工作法萃取器自己／高手／SOP／公開專家，統一萃取入口。搭配 3-2。
05大課新增
記憶系統健檢L1／L2／L3 保養、下週三件事。2-2 講觀念、6-3 養成。
08大課新增
回報與驗收紅旗詞要證據、開新對話驗收。全課通用，建議最早裝。
11大課新增
Skill 對照
迷你課
超級 AI 個體
learning-journal（/journal）
social-cards（/cards）
landing-page（/landing）
create-good-skills
大課主軸
personal-style-loop
全新
brainstorm
升級
weekly-review
全新
report-and-verification
全新
report-page
全新
marcus-aurelius-stoic
全新
公開 Open Skill（外連，不進學員 skills/ 副本）：蔡康永、Naval 等走「AI 專家圖鑑」；迷你課沒有這套「專家掛進工作流」產品線。 AI 專家圖鑑
舊生快速路線
- Ch1-2 安裝★ 舊生可跳過大課自己寫完整版；舊生略過、新生跟上。
- Ch1-3 架構★ 舊生可複習對應迷你課 2-2；大課改寫成 CC／Codex 雙棲，詳細路徑放 appendix。
- Ch1-4 提問★ 舊生延伸閱讀大課從基礎到進階都寫；舊生重點看「進階段」。
- Ch2-2 三層記憶★ 從單層升級三層提醒舊生：你現在的 CLAUDE.md 就是 L1。
- Ch2-4 修正★ 舊生加碼補一份「Agent 防護 checklist」，放在 L1 規則沉澱脈絡中。
- Ch2-5 作品繳交★ 大課專屬 Pro-KitPro-Kit 04 顧問式訪談整合進作品繳交流程。
- Ch5-2 brainstorm★ 舊生看應用段大課從零教方法論，舊生看後半的 Vibe Coding 應用段。
- Ch5-4 部署★ 舊生看完整生命週期從本機作品一路走到公開網址與後續維護。
- Ch5-6 作品繳交★ 舊生看正式發佈標準從迷你課實作升級成可展示、可持續迭代的作品。
先搞懂兩個名詞
編號會變，用途不變。
Skill
裝進 Agent 的一項可重複能力。
- 怎麼用
- 安裝到 Vault 的 skills/，通常由對應 Pro-Kit 帶著裝。
- 會得到
- 之後用指令／觸發語直接做事。
常見問題
我上過迷你課了，還需要買陪跑課嗎？
兩條獨立產品線，解決的問題不同。迷你課帶你裝好工具、做出第一批小應用；陪跑大課把基礎擴成一套會自己長大的工作系統，並加入更多真實應用案例拆解、自動化工作流，還有課程支持社群和陪跑機制。
《超級個體工作術》跟《超級 AI 個體》這堂差在哪？
剛好互補。《超級個體工作術》：現代人的工作系統；《超級 AI 個體》：AI Agent 的工作系統。《超級個體工作術》是除魅，拆解我自己一路走來的真實策略與踩過的坑，教你「怎麼經營自己」，看清什麼值得做；《超級 AI 個體》是放大，教你「怎麼訓練出你的 AI 員工」，交給你一支團隊，幫你做事。簡單說：一個是把你變成值得被放大的人，建立你的判斷；一個是把放大器交到你手上，拉高你的產能。兩堂課不是取代，是承接。
這堂課「不適合」誰？
有些時候，從反面敘述更容易看清事物的本質。讓我誠實說明這 不是 一堂什麼樣的課：1. 這不是教你學一堆 AI 工具的課：我的核心目標之一是幫你消除「工具焦慮感」。當你能擁有一個能替你操作各種工具的超級 AI 員工，再也不用自己焦慮去學各種新工具。想像一下，老闆們有了好的秘書助理後，就不用自己看郵件、行事曆了，對吧。2. 這不是給一堆模板讓你躺著賺的課：我更希望你養成的是專屬於你的「個人化員工」，不是硬套雷蒙的 Skill 和工作流。每個人的生活型態、工作流程與商業目標完全不同，所以這堂課從第一天就會帶你如何讓 AI 員工更像你、懂你的工作偏好與成果標準；再做到「系統化」，讓它每週持續迭代升級，成為能支援不同業務工作的幫手。3. 這不是買了就會自動變強、坐著聽講的被動爽課：想像一下，我親手派了一位能力強、學習快、不會喊累的員工到你身旁，但如果你不教它怎麼做事，它根本無法為你帶來任何實質改變。這堂課非常需要你前期多花一些心力，陪著你的 AI 員工、訓練它，才能落地應用。相對地，這堂 AI Agent 陪跑課程的學員，大宗是 35–50 歲的企業負責人與專業工作者。如果你有成熟的專業判斷與商業經驗，卻苦於被繁瑣事務綁架、受限於人力而做不出來，這堂課是把放大器交到你手上。想像一下，你花月薪 5 萬元找新員工，還得培訓三個月才可能有產值；AI 員工只要你每天帶它 2 小時，7 天就能為你帶來極大的產出與回報。
這個站跟 GitHub 上的教材有什麼不同？
完整文稿留在 GitHub REPO，方便你和你的 AI Agent 一起共學。這裡只抽每個單元最精華的知識點，將其視覺、互動化；答不出來？就回去讀對應的單元。網站是考卷，幫你預習和複習，不是講義。
沒買課可以用嗎？
本網站 30 多個單元裡有部分免費釋出試看體驗，不用登入，直接點進去就能作答。其餘單元需要《超級 AI 個體》的 Discord 學員身分組。
AI 助教能問什麼？
它讀過《超級個體工作術》的知識體系，職涯轉型、接案報價、時間管理都能問。螢幕夠寬時它會停在右側，你可以一邊讀單元一邊問。
大課的 Pro-Kit 編號跟我手上的對不起來？
正常。大課依六章進度重新編號，迷你課的 04（brainstorm）在大課是 07，大課的 04 是「我的第一個個人化 Skill」。請對名稱與用途，不要對數字——完整對照在上面那張表。