告別只會聊天的 AI，走向 Agent
分清 Chat 與 Agent 是兩種東西，並對齊全課路線圖。
付了 ChatGPT Plus，為什麼 Chat 模式還不會自動幫我做完？
每個月花 20 美元升級付費方案，AI 就會像鋼鐵人的賈維斯一樣，自動幫你把所有工作做好？
這題是為了讓你知道「問答型 AI」和「真正能做事的 Agent 模式」到底差在哪裡。帶你嘗試在問答型 AI 裡交辦三件真實任務。
你會發現：AI Chat（ChatGPT、Gemini）就像隔著電話跟顧問講話，他很聰明、很快能回答幾個方案，但根本拿不到你的資料，也不會替你操作工具去執行任務，你還是得自己複製貼上到 Word、Notion 等工作區。既然你都付費升級到 20 或 100 美元的方案了，就請個「能幫你把工作完成」的 AI Agent 吧！
有什麼我可以幫忙的？
點上面的卡片就會送出
它到底缺什麼
交辦一件，這裡就會多一格。
？？？
？？？
？？？
AI 為什麼每次回答都不一樣？
你一定遇過這種情況：問 AI 同一個問題，昨天回答得很棒，今天卻開始胡說八道，為什麼它這麼不穩定？
這題要帶你看穿 AI 的底層真相：AI 根本不是真正在思考，它只是在玩機率文字接龍遊戲！它每次都是根據海量資料的統計機率，猜測下一個字「最有可能」接什麼。做這個實驗，親手點選不同的字或讓它隨機抽籤，你會看懂為什麼只要稍微換個字，後面的發展就會天差地別。
床前明月光，疑是地上
你會接哪個字？
百分比是教學用的抽取機率，不是答案正確率。
這個 AI 工具屬於哪一個 Level？
現在市面上每週都有幾十個新 AI 工具冒出來，有的叫 Chat、有的叫 Assistant、有的叫 Agent，到底怎麼分辨？
這題要給你一張超實用的三層能力階梯：Lv1 純對話 → Lv2 協作型 → Lv3 代理型。做這題把常見工具拖到正確台階，你就能練就一眼看穿任何 AI 工具真正實力的眼光，不再被廠商的花俏行銷術語迷惑。
把工具卡放進它該在的 Level 容器
直接拖到上方容器手機先點卡，再點容器
聊天型
把話問對（Prompt Engineering）
協作型
把材料備齊（Context Engineering）
代理型
把規則定好（Harness Engineering）
可拖曳的工具卡
抓住下面任一張卡，拖到上方對應的 Level 容器
Claude Code
在本課的本機專案流程裡，你讓 Claude Code 讀取指定資料夾，交代要改什麼、哪些不能碰、怎樣才算完成。它可以實際修改檔案、執行指令與測試，過程中也可能停下來請你確認。
工作怎麼進行
交代目標與邊界 → 它閱讀專案、規劃並動手 → 執行檢查 → 你審核差異與結果。
適合拿來做
修改網站、整理大量檔案、維護程式專案等多步工作。
看完場景再判斷：是你逐輪推、先備好工作範圍，還是它能自行跑多步？
AI Agent 是由哪些部分組成的？
工程師常說 Agent 是「LLM + Harness + Tools」，聽起來像外星密碼，普通人到底該怎麼理解？
這題用最生動的「馬、馬具、馬車」比喻：大腦是強壯的野馬、外框是約束方向的韁繩、工具是載運貨物的馬車。做這題親手把三種零件組裝進任務，你就會發現：你不需要自己造引擎，只要掌握好控制韁繩的三個把手，就能指揮整支車隊！
Agent = LLM + Harness + Tools
1 · 選零件
點選一張零件卡，再到下一步選擇放置位置。
2 · 放入位置
先選上方零件，再依照工作職責放入。
3 · 測試組裝
AI 對話
想知道這套 Agent 會不會成功？
送出這個問題，看看目前的排列會產生什麼結果。
怎樣養成你的 AI Agent？
養一個 AI 助理不是把所有資料一股腦丟給它，而是要像帶新進員工一樣，有步驟地培訓。
這題要帶你模擬從「新手菜鳥」到「得力分身」的四個成長階段。做這題按步驟走過一次，你會看清楚整門課 6 個章節的學習地圖，知道每一章會為你的 AI 疊加什麼關鍵能力。
每週客戶痛點報告
customer-feedback-agent
每週整理客戶回饋，交出一份痛點報告。
請讀取本週 100 筆客戶回饋，整理前三項痛點，並把報告交到 reports/。
Codex
結果看起來完整，卻不能驗收
AI 回了三段摘要，沒有比例、資料來源，也沒有產出指定檔案。
reports/ 0 個檔案你會先替這個 Agent 補上什麼？
工具一直換，什麼才是你帶得走的？
今天紅 Claude、明天紅 ChatGPT、後天又出一個新工具，難道每次出新工具我們都要全部重學一遍嗎？
這題要帶你把市面上五花八門的工具「拆開來看外殼與零件」。做完這題你就會恍然大悟：工具再怎麼變，底層的核心架構永遠不變；只要你的原則、記憶與技能以純文字留在自己電腦裡，隨時都能無痛換上最新的最強大腦！
工具拆解實驗
挑幾個工具，看看它們各自能替 Agent 補上什麼
今天你最想學哪些 AI 工具？
沒有標準答案。挑你真的感興趣的，最多選 3 個。
我的選擇 0／3